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NebulaGraph 概念

什么是 NebulaGraph​

NebulaGraph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。围绕 NebulaGraph 还有一整套生态工具可以帮助用户方便快捷地使用产品。

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NebulaGraph 数据模型​

NebulaGraph 可以存储庞大的图形网络并从中检索信息。它可以将图形网络的数据高效地存储为点和边，点代表实体，边代表实体之间的关系，还可以将属性附加到点和边上。NebulaGraph 使用有向属性图模型，即图形网络中的关系是有方向的。作为一个典型的图数据库，可以将丰富的关系通过边及其类型和属性自然地呈现。例如下图，包含图的 6 个基本数据模型：

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  • 图空间（Space）

    图空间用于隔离不同团队或者项目的数据。不同图空间的数据是相互隔离的，可以指定不同的存储副本数、权限、分片等。

  • 点（Vertex）

    点用来保存实体对象。标识一个点用的是图空间中唯一的点标识符（VID）。

  • 边（Edge）

    边用来连接点，表示两个点之间的关系或行为。标识一条边用的是四元组（起点 VID、边类型、Rank、终点 VID）。其中，Rank 可以用来区分起点、边类型、终点都相同的边。该值完全由用户自己指定。

  • 属性（Property）

    属性是指以键值对形式表示的信息。

  • 标签（Tag）

    标签由一组事先预定义的属性构成。

  • 边类型（Edge type）

    边类型由一组事先预定义的属性构成。

以上 6 个基本的数据模型构成了完整的图形网络。

课堂小测试​

1、NebulaGraph 使用的图模型是？


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